面对不断增长的民用无人机市场，卡巴斯基对其反无人机解决方案进行了重大更新。最新版本改进了系统可扩展性，界面操作速度提高了12倍，并优化了事件可视化。卡巴斯基反无人机解决方案是一个全面的系统，可检测、识别和消除对各种环境构成安全或物理威胁的民用无人机，应用环境包括关键基础设施、公共活动和商业设施。
到2027年，全球无人机民用市场预计将增长到216.2亿美元，较2023年翻了近一番。因此，保护商业设施、关键基础设施和公共活动免受无人机进行未经授权的录像甚至工业间谍活动的需求日益增长。为了防范日益复杂的民用无人机，客户正在转向使用反无人机解决方案。为了满足这些不断增长的需求，卡巴斯基正在利用包括人工智能算法和神经网络在内的尖端技术增强其反无人机解决方案。
事件聚类
大量的误报是反无人机系统最常见的问题。新的卡巴斯基反无人机界面使用智能算法，在地图上仅显示系统认为“确认”的那些事件。这使得系统能够完成一部分分析工作，减轻操作员的工作量。
卡巴斯基反无人机系统的独特算法通过对多种设备的信息进行比对，包括雷达、定向无线电频率探测器、无线电频率探测器、光学和热成像摄像头等。只有至少两种技术（例如探测器和雷达）都检测到了空中物体的事件才被视为“已确认”。
看得更多，展示得更清楚
在更新后的系统中，卡巴斯基反无人机解决方案的可扩展性得到了显著的多边提升。通过先进的集成能力，该解决方案可以作为一个完整的区域生态系统。现在，通过API将反无人机与第三方解决方案集成变得更加容易，从而能够扩展地理覆盖区域，同时从一个控制台管理整个系统。
根据该解决方案的内部测试结果，由于采用了新的图形引擎，现在的界面速度提升了12倍。卡巴斯基反无人机系统拥有自己开发的地图，经过重新设计和新的框架，工作速度更快。所有图形元素都可以实时显示。此外，用户现在可以在视频分析和地图模式之间轻松切换，以便更仔细地检查所有细节。
自定义设置和全面的存档
卡巴斯基反无人机系统的存档会保存所有事件的信息，包括误报（例如，鸟类识别）。报告会自动生成，仅针对用户选择的事件生成。报告会突出显示关键特征，如起飞点、飞行员位置、飞行开始和结束时间，以及视频中检测到的第一帧和最后一帧。新版本的存档更加详细，也更易于理解。。
“谈到反无人机解决方案时，人们会立即想到硬件。但随着威胁环境的变化，软件变得越来越重要，单独的硬件设备无法提供全面的安全保障。我们专注于开发和改进整套解决方案。在新版本中，我们优化了软件中的许多重要功能，并解决了误报问题。我们简化了界面导航，并消除了信息过载。集成能力也得到了改进，这减少了开发人员在现场部署解决方案所需的资源，”卡巴斯基反无人机解决方案国际业务开发经理Alexander Gorbunov评论说。
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