大数据是如何帮助抓捕罪犯的
大数据技术可被用于解决诸多难题:治疗罕见疾病、在印度抓捕偷猎者或发现纽约修剪树木的最佳时节。保险代理公司也能利用大数据实现更准确的保险产品定价;而银行、工厂和零售连锁店—同样可以借助大数据提高生产率和增加销售量;警察和安全专家—则能利用它抓捕罪犯。在本篇博文中,我们将重点讨论最后一个方面,即利用大数据抓捕罪犯。 刑事专家确信犯罪也有其独有的模式,就如同其他人类活动一样。尽管要预测个体行为有相当的难度,但通过数据分析却能预测特定人群的反应,且精确度相当之高。 尽管普通用户对于大数据的巨大潜力几乎一无所知,但也会时常讨论大数据的优势或害怕政府监听。有关分析专家正在深入研究这方面的课题,以期对来自真正危险的错误信号加以区分,例如:防范金融犯罪。 警察局时常会利用大数据以更高效的方式处理一些已知信息,例如:对城市中最危险的几个区域进行检查。你可以看到伦敦地图上的’热点’均用红色进行标注: 美国西雅图、纽约和洛杉矶的警察局早已用上了类似的安全解决方案。最新的相关报告显示,这三座城市的犯罪率有明显的下降,其中盗窃案、暴力犯罪和财产犯罪案分别下降了33%、21%和12%。 高科技帮助警察在有人报警之前就能预先采取行动。每一项数据都有其价值所在:在Facebook和其他社交网络上的照片、更新内容和登录状态;当地学校的旷课统计;医学调查结果、购物数据以及公共监视摄像头录像等。 除此之外,数据分析员还能帮助警察确定各种动态,例如:罪犯将枪和子弹作为货币进行交易。犯罪分子会将一些重要数据上传到社交网站(尤其是Facebook和Instagram),从而成为了破案过程中极其宝贵的信息来源。 有关专家表示分析系统能够成功对街头犯罪进行预测,例如汽车盗窃案和谋杀案。此外,在预测街头骚乱以及恐怖活动时也同样表现出色。 Forensic Logic公司曾帮助警察局侦查到数名在逃嫌犯。公司专家将洛杉矶县内80座城镇的数据库进行了比较,发现这些罪犯偷偷从一个警察管辖区潜逃到了另一个管辖区。 来自宾夕法尼亚大学犯罪学系的专家团队基于包括本地警察分局报告在内的各种数据研究出了一种算法。该算法可被用于侦查杀人案的潜在受害者。警察利用该数据对处于危险的人发出警告。 在专门研发此类解决方案的公司中,最知名的一家可能就是Palantir,该公司最近将业务从政府服务领域扩展到商业市场。 Palantir的软件能够处理一大堆零散的信息:DNA数据、各种来源的音频和视频录像(包括公共监视摄像头录像)、监控车辆交易的注册车辆牌照以及许多其它全球选择项。 这项解决方案已在数个国家被用于防止恐怖袭击,在阿富汗则用于对叛军攻击进行预测。该软件也成功定位了之前曾谋杀美国报关代理人的墨西哥贩毒集团成员的位置。 这一软件能在其它许多情况下使用:成功追踪到在达赖喇嘛PC电脑上安装间谍软件的黑客。此外,还能在另一项重大案件中运用:Palantir在猥亵儿童者施暴一小时后成功被捕的案件中起到了作用。该软件利用纽约市公共监视摄像头的视频录像成功侦查到犯罪分子的所在位置。 刊登在《福布斯杂志》中的一篇文章介绍Palantir的首席执行官Alex Carp极其重视个人隐私。公司聘请了一名叫做Mike的身材壮硕的保镖时刻伴随Alex Carp左右,几乎形影不离。Mike的工作是保护Carp的安全,防止那些已向他发送死亡威胁的家伙、阴谋论者、精神分裂者以及所有其他各类有侵犯性的疯子对Carp本人的骚扰。这是成功必须付出的代价,此外,Palantir还在成功抓捕奥萨马•本•拉登的行动中做出了贡献-帮助美国当局成功定位了世界头号恐怖分子的位置。